Vous y découvrirez notamment :
✓ Pourquoi l'IA n'apparaît-t-elle QUE maintenant ?
✓ Comment alimentez-vous, sans le vouloir, le carburant n°1 de l'IA ?
✓ Comment tirer profit de cette révolution grâce au système de "multi-agents" ?
✓ Un peu de contexte : Les 4 grandes révolutions qui nous ont amené à l'IA
✓ L'industrie 4.0 : A quoi ressemble notre écosystème de technologies actuel ?
✓ Qui se cache derrière l'acronyme "BAATMMAN" ?
✓ Et comment utilisent-ils "l'or noir numérique" pour dominer secrètement le marché ?
✓ Les 3 grosses opportunités que votre entreprise rate à cause d'une négligence de cet "or noir numérique" ?
C'est au total 4 chapitres d'introduction pour mieux comprendre d'où vient l'IA et sur quoi repose-t-elle.
Car... "l'innovation ne s'invente demain, elle s'apprend aujourd'hui".
✓ Comment est naît "l'or noir numérique", le carburant n°1 de l'IA ?
✓ Sur quoi repose-t-il ?
✓ Les 3 ingrédients à connaître pour en tirer profit
✓ Qu'est-ce qui vous permet d'intégrer cette "or noir numérique" dans votre entreprise ?
✓ Et comment créer le vôtre pour répondre aux besoins de votre entreprise ?
C'est au total 4 chapitres pour maîtriser la notion "d'or noir numérique" et être capable de la mettre en pratique dans votre quotidien.
✓ Comment analyser un agent IA et sa pertinence grâce au framework "PEAS".
✓ Qu'est-ce qu'un "système multi-agents" ?
✓ Les 5 types d'agents présents dans ce système.
✓ Comment intégrer votre propre système multi-agents pour automatiser votre processus métier ?
✓ Et comment vous préparer DES MAINTENANT à l'avenir des agents IA ?
C'est au total 7 chapitres à suivre étape étape pour maîtriser les agents IA mieux que 99% des gens (et aller bien au-delà des simples prompts sur ChatGPT...).
Découvrez vos professeurs pour cette formation GRATUITE...
Mickael Faust est C-AI Officer au sein d'une ESN lyonnaise Hiit Consulting. Il travaille à la mise en œuvre de solution IA depuis maintenant plus de 10 ans, et conseille en stratégie IA des organisations public ou privées.
Jérémy est un spécialiste de l'IA et de la Data Science.
Il a travaillé dans le secteur bancaire et enseigne les mathématiques ainsi que Python pour la Data Science
Chercheur renommé au laboratoire CIMEOS, Philippe a une longue expérience en cycle de vie des données, data analyse, et datavisualisation.
